機械学習の教科書には，機械学習における典型的な問題(分類，回帰)が紹介されていますが，具体的な応用となると，なかなか形にならないことが多いのではないかと思います．

ここでは，Google Research で説明してくださっていた，機械学習技術の適用事例を紹介します．これは，山火事が広がっている境界 (wildfire boundary) を衛星画像から追跡するシステムです．必ずしも境界を検出するために，直接機械学習技術を使っているわけではないところがポイントです．また，深層学習ではなく，典型的な CNN (畳み込みニューラルネットワーク) を利用しているところも実際的だと思います．